结论前置：适不适合现在用
GEO 收录效果能评估，但要按阶段看，不能拿单一数字下结论。B2B 制造类知识库把目标拆成三段：先看产品词、型号词在 AI 回答里参数是否被正确引用；再看「XX 厂家」「怎么选型」这类问题是否进入推荐呈现；最后看长尾选型问题覆盖与官网询价线索能否溯源（来源：制造与五金机电 GEO 知识库 v1.1，[mfg-08]）。三段对应的是呈现准确、被推荐、能承接，跳段看容易误判。
3 问自测
- 你能否说清 AI 回答里哪些参数被引错、引错了几处、哪天复测？
- 你能拿出「怎么选型」类问题的回答截图与日期，而不是只记得「好像出现过」？
- 咨询线索能否回到具体页面或表单来源，而不是只报一个总数？
三问有一问答不上来，说明评估口径还没立住，先补基线再谈效果。
什么信号说明该现在用
出现下面任一信号，就该把评估流程跑起来：客户在对话里提到「AI 说你们参数是 XX」，而那个参数是错的；同城或同品类竞品开始出现在选型类回答的推荐位；官网询价量没变，但来源说不清。装修与本地生活类知识库给的做法是，阶段一先做本地品牌词、服务词的呈现纠错与准确度核对，阶段二再看决策类问题是否进入推荐名单，阶段三看长尾覆盖与表单、电话、企微咨询的可溯源情况（来源：装修及本地生活 GEO 知识库 v1.1，[deco-08]）。
评估指标按六层体系执行：品牌提及、信息准确性、推荐呈现、来源引用、咨询线索、业务成交；监测节奏是 Day3 基线评测、双周评测、月度复盘，报告里的推荐率、收录量、客资数要能溯源（来源：制造与五金机电 GEO 知识库 v1.1，[mfg-08]）。
效果造假常见三类信号：只报「收录量」不报准确率；截图没有日期与提问原文；把线索总数当成成交，不区分渠道。遇到这三类，先要原始记录再谈结论。电商与外贸场景还多一条：产品宣传须与实际参数一致，认证、专利以实际证书为准，不贬低竞品（来源：电商与外贸 GEO 知识库 v1.1，[ecm-07]）。
对号入座
刚起步的，先做一次基线评测，把错引参数列成清单；已经在跑的，按双周节奏复测，用同一批问题对比前后回答；准备续约或加预算的，要求对方交出可溯源的推荐率与线索明细，而不是一句「效果不错」。所有评估以实际执业与运营人员复核为准，涉及对外宣传口径的，按各渠道合同与证书核对后再发布。
流程走顺了，AGENT-GEO 更稳。
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